调研工厂

对于调研者来说，最担忧的问题莫过于：数据回收上来了，数据不能用。 数据的准确性和真实性都是调研工作的核心，是决定调研项目成败的关键。 然而，水军刷题、机器脚本答题、访问员怠工、检查员造假等薅羊毛和投机取巧行为，往往会带来大量虚假错误数据，给调研结果带来极大的困扰。 负责接收问卷的人员要将全部问卷检查一遍，剔除无效的或不能接受的问卷。无效问卷指的是以下几种可能…

如何才能保障问卷调查来的数据具有代表性？不同的抽样方法具有不同的操作要求，但它们通常都要经历以下五个步骤，问卷调查的数据才更科学！ 01 界定总体 在具体抽样前，首先要对从中抽取样本的总体范围与界限做明确的界定。 这一方面是由抽样调查的目的所决定的。 因为抽样调查虽然只对总体中的一部分个体实施调查，但其目的却是描述和认识总体的状况与特征，是发现总体中存在的规…

“我在做xx问卷调查，一般需要多少份问卷才合理？”这大概是调研工厂被问得最多的问题。 在问卷领域，不但要关注数量，还要关注“代表性”。 抽样框选取能否代表总体，直接决定了调研结果的可靠性。   调研工厂最新上线了样本工具箱，为调研者提供样本量计算器、误差范围计算器、样本抽样框。 只需输入调查目标人群总体数量、置信水平、误差范围，系统自动计算代表调查…

“人工巡线查找隐患，效率太低” “水域管理范围内违法行为隐蔽” “投入大量人力物力，河道管理依然粗放” 有了调研工厂河道精细化巡检测评系统，可以通过电脑和手机客户端，实时查看输电线路周边情况。一旦发现异常，全景监控平台能及时向发送告警信息，提高河道管理效能，降低巡查成本。 01 精细化的指标设计 平台可以根据项目需求，提供定制化的点位、指标设计。 02 精细…

大数据和小数据各有所长，而且刚好能形成能力上的互补。 1. 大数据让小数据变大 大数据的优势在于数据量大，可以提供大量的用户样本。基于研究目的，筛选出符合需求的用户，实现精准的用户定向。 有了大数据，再也不用担心样本量不够，回复率太低，最关键的是，成本可以得到有效的压缩。 这是大数据与小数据结合的第一步，如果最终目的是要实现大小数据协同，那么就有必…

职场上，我们常常会遇到各种需要团队协作的场景，围绕项目展开的协作即是常见场景之一。在这个过程中，协作效率直接影响目标的实现，甚至事关项目的成败。因此，如何高效地进行项目管理，对团队来说，至关重要。 各行业领军人物在此方面均有着举足轻重的话语权，无论是产品、运营、技术、市场……以及项目决策者、企业创始人等等，每条亲测的用户反馈，给出意见…

认识一些广告公司的朋友，经常会吐槽说，客户用了一套外资公司的广告评估模型来评估广告，如果广告得分不达标，广告就不允许投放，就必须重新修改和拍摄。 这样的规定让广告公司的朋友非常不理解，特别是创意部门的人，我们这么厉害的创意，为什么靠仅凭问卷就能够给我枪毙？所以调查问卷真的能帮客户获得好的创意吗？用理性的调查数据，来判断一个感性的创意好坏，真的是不能理解。 那…

当前，“吸猫撸狗”已经成为很多人日常生活中不可缺少的一部分，而在各大视频的社交平台上，阿猫阿狗的主人们频频分享自家宠物的搞笑小视频，这些轻松愉快的内容造就了许多网红萌宠，引来广大网友的竞相追捧， 催生了许多经济活劢，比如打赏、带货、追求同款等等。这些现象的背后，是因为宠物在人类生活中的地位不断提升，由此带动了宠物经济的崛起。 所谓宠物经济，是指围绕着宠物产生…

Profile（利用已经获得的数据，用来勾勒用户需求、用户偏好的数据分析方法）对于信息过载的时代来说显得尤为重要，如何能更接地气，让业务或运营部门运用起来更得心应手也成为了一个重要的课题。简单举例，如果将产品的诉求分为拉新、精准推荐和防止流失，那么Profile在每个阶段都起了非常重要的作用。 拉新阶段：流量导入和有效转化 通过用户画像挑选出高潜用户或高净值…

国内跨境电商出海已历经十余年，受益于国家对于跨境电商的鼓励政策，以及中国强大的供应链基础，许多跨境电商企业已经初具规模。 过去一年全球零售线上化趋势明显加速，为女装、男装、鞋履等带来较大红利。越来越多线上消费者选择在品牌官网购买，热衷于尝试新的品牌，品牌官网迎来新一轮发展及重塑。在消费者行为变化的同时，过去一年电商各主要品类的竞争格局也发生了 改变。服饰时尚…