百科 | 如何利用数据分析驱动运营工作?

运营工作离不开数据的指导,特别是目前进入精细化运营时代,运营人员离开了数据分析做运营上的决定,与赌场中的赌徒并没有太大的差别,更不能为不符合预期的结果找借口,而是要基于数据统计分析实事求是地撰写运营计划复盘。

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在产品的不同阶段,关注不同的指标

产品上线初期,亟待获得市场的反馈,并通过得到的数据验证最初产品的构想,为产品下一步发展找到具体的方向。产品发展到一定阶段开始遇到瓶颈,增长曲线趋于平缓,需要通过收集产品的数据,找到下一个突破口。

 

一直运转良好的业务,某天突然出现下滑或者激增,通过数据评估产品改版效果,发现产品改进关键点,构建用户画像,通过数据挖掘用户留存的关键行为,以便开展精细化运营,优化用户体验,发现业务运营中存在的问题,运营效果分析、ROI分析,数据总结与向上汇报

 

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通过数据衡量渠道的价值

 

互联网的渠道有很多,到底哪个渠道对于产品的价值最高?现在各个平台的规则不断完善,免费流量的获取难度逐渐增大。单个流量越来越贵,因此运营人员通过渠道获取用户更要着重于数据分析,不然会造成产品不错的假象。

 

每个平台都可以算作一个渠道,因此互联网的渠道多到数不过来。那么,企业如何根据自己的产品特性,从众多渠道中选出合适的渠道呢?运营人员可以从产品属性、用户属性、掌握情况、时间周期4个维度进行考量。

 

如果通过渠道获取的新用户数多于流失的老用户数,看似产品的用户总量在不断增加,但本质上是产品不受喜爱或渠道质量不行。所以,运营人员在通过渠道获取用户时要计算次日留存率或7日留存率,分析产品是否受欢迎、渠道是否满足业务需求,把流量价值最大化。

 

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通过数据判断活动是否成功
活动开展过程中,运营可以看的数据有访问数据PV/UV、活动参与数、页面登陆数、中奖数、兑奖数、活动转化人数/金额,以及用户信息等。运营对活动数据进行实时监控,及时了解活动实时走向,一旦活动出现任何问题,立马知道问题出现在哪里,下一步该怎么调整。
 
活动需要推广,推广就会涉及到活动投放渠道。运营在活动运营过程中,需要对渠道转化数据进行采集和分析。运营要根据多个指标来对分析每个渠道带来的转化率,比如哪个渠道带来的用户更精准,每个渠道带给app应用的用户成分。
 
活动结束后,对数据进行复盘很关键。有多少人参加了活动,活动给app带来多少流量,这些流量能够给app每天带来多少新注册用户,每个用户的成本是多少,每个渠道的效果分别是怎样。
 
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通过数据建立用户分层分析用户的关键性行为
运营人员要做到比用户更懂用户。用户数量和用户价值是产品的核心指标,只有庞大的用户数量和高用户价值才能支撑起商业模式,所以用户运营是企业中比较核心的工作。
 
运营人员需要把控产品生命周期和用户生命周期,在不同的周期采取不同的运营技能,这样才能做出更好的效果。无论你运营的产品有多么丰富的功能,运营工作就是把产品最好的一面展现给用户,吸引用户使用产品,拿到用户的数据之后,通过数据分析可以给用户提供更好的服务,让用户在生活或工作中对产品产生依赖
 
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一般大中型企业的各种运营条件相对成熟,运营人员做出好结果的可能性较大,小企业或大企业的孵化团队没有基础的运营条件,而且运营资源奇缺,运营人员经常做出不符合预期的结果,尤其是活动运营人员。
 
如果结果与预期不符,运营人员不要慌,暂时搁置其他人对你能力的质疑,先脚踏实地做好复盘工作,通过统计和分析运营过程中的数据判断哪个环节出了问题,需要优化,哪个环节做得比较好,需要继续保持,为下一次运营工作做准备

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