企业自救指南 | 活动后客户转化仍旧低效？如何实现数据增长？

1. 不善于收集一方数据

很多服装品牌，每年销售额非常大，但它可能并不知道自己到底卖给了谁，很多餐馆，人流量翻台率极高，但并不知道就餐顾客到底是谁，而“热风”、“西贝”等众多有数据思维的品牌就会引导用户通过小程序下单，通过这种方式积累的会员体系，让一方数据再营销有了基础抓手。

2. 不善于利用一方数据

在营销活动中，广告主自有的一方数据实际上是有很大的价值的，因为数据上传到投放系统，系统学习到的正样本越多，就越懂企业想找什么样类型的受众。

数据的宽度和应用能力都很重要，只有累积规模化的数据资产，广告主才有了深挖数据资产，跳出过去投放的诸多限定条件的基础，而究竟能够为广告主带来多少切实的转化效果，要看应用能力水平。

从这样的诉求出发，广告主想要实现数据能力的提升，绝不仅仅是一个简单的数据管理工具能够解决的。广告主更希望能够获得一套以升级数据能力为中心，具有可操作性和适用性的营销解决方案。

企业如何构建全链路数据能力

所谓营销的全链路核心的价值是能够通过跨场景的数据能力整合，深入洞察用户，实现人群的精准定向。其中包括两层含义：

1. 数据资产本身的全链路，广告主可以借助腾讯提供的能力，构建连接线上线下、覆盖全链路场景的自有数据链条。

2. 以数据资产挖掘为起点，通过用户洞察、人群投放及效果追溯，构建的全链路数据服务能力。

向数据要增长

数据就是新时代的石油，数据利用的过程就是炼油的过程，同样一桶原油，最终到底炼出柴油、汽油还是高附加值的化工产品，完全取决于炼油企业的技术以及一线的市场诉求。

可以预见的是，数据将在未来的营销生态中扮演更加重要的位置。“向数据要增长” 应该成为数字广告未来的重要主题，然而从流量思维到数据思维的建立是一个漫长的过程，这不仅需要广告主的努力，同样也需要服务商和媒体平台的共同努力。

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