百科 | 如何利用数据分析驱动运营工作？

运营工作离不开数据的指导，特别是目前进入精细化运营时代，运营人员离开了数据分析做运营上的决定，与赌场中的赌徒并没有太大的差别，更不能为不符合预期的结果找借口，而是要基于数据统计分析实事求是地撰写运营计划复盘。

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在产品的不同阶段，关注不同的指标

产品上线初期，亟待获得市场的反馈，并通过得到的数据验证最初产品的构想，为产品下一步发展找到具体的方向。产品发展到一定阶段开始遇到瓶颈，增长曲线趋于平缓，需要通过收集产品的数据，找到下一个突破口。

一直运转良好的业务，某天突然出现下滑或者激增，通过数据评估产品改版效果，发现产品改进关键点，构建用户画像，通过数据挖掘用户留存的关键行为，以便开展精细化运营，优化用户体验，发现业务运营中存在的问题，运营效果分析、ROI分析，数据总结与向上汇报。

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通过数据衡量渠道的价值

互联网的渠道有很多，到底哪个渠道对于产品的价值最高？现在各个平台的规则不断完善，免费流量的获取难度逐渐增大。单个流量越来越贵，因此运营人员通过渠道获取用户更要着重于数据分析，不然会造成产品不错的假象。

每个平台都可以算作一个渠道，因此互联网的渠道多到数不过来。那么，企业如何根据自己的产品特性，从众多渠道中选出合适的渠道呢？运营人员可以从产品属性、用户属性、掌握情况、时间周期4个维度进行考量。

如果通过渠道获取的新用户数多于流失的老用户数，看似产品的用户总量在不断增加，但本质上是产品不受喜爱或渠道质量不行。所以，运营人员在通过渠道获取用户时要计算次日留存率或7日留存率，分析产品是否受欢迎、渠道是否满足业务需求，把流量价值最大化。

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运营人员需要把控产品生命周期和用户生命周期，在不同的周期采取不同的运营技能，这样才能做出更好的效果。无论你运营的产品有多么丰富的功能，运营工作就是把产品最好的一面展现给用户，吸引用户使用产品，拿到用户的数据之后，通过数据分析可以给用户提供更好的服务，让用户在生活或工作中对产品产生依赖。

 

 

一般大中型企业的各种运营条件相对成熟，运营人员做出好结果的可能性较大，小企业或大企业的孵化团队没有基础的运营条件，而且运营资源奇缺，运营人员经常做出不符合预期的结果，尤其是活动运营人员。

 

如果结果与预期不符，运营人员不要慌，暂时搁置其他人对你能力的质疑，先脚踏实地做好复盘工作，通过统计和分析运营过程中的数据判断哪个环节出了问题，需要优化，哪个环节做得比较好，需要继续保持，为下一次运营工作做准备。