百科 | ​如何通过留存数据，降低用户流失？

第二个是周留存，这个概念就是说一般情况下客户使用一款产品，如果进行一个完整的使用，体验周期大约是几天或是一星期。因为比较常见的是周留存，我们就起了一个周留存的名字。

这个可以根据业务，如果公司的产品体验是一个完整的体验周期，比如说是14天或者3天，我们就定3日留存或者14日留存。

留存的核心原因

什么样的客户会留下来？其实这个问题很简单，如果我们的产品能够满足客户的核心需求，他能够在我们的产品使用当中发现这个产品的价值，那么他很有可能就会留下来。

当我们做了许多拉新、渠道的优化等等，也许会提高一定的留存率，但是这个留存到底能不能留下来，核心的问题还是说产品功能设计能否满足客户的核心需求。如果能满足的话，可不可以再进一步，我们这个产品的设计能否比较好的、比较快的、比较方便地满足客户的核心需求。

留存分析的方法论

假如我们现在可能只有5%，我想把它提高到10%或者是20%更高。我们在留存分析的时候可以对获取客户的时间进行分组，比如说这个产品发布了版本2.0或者是3.0，这个时间点我们可以做一个分组，看看用新版本的人的留存表现。

留存分析应用场景

我们以游戏行业举例，游戏的生命周期的时长差异、玩家的游戏粘度，直接体现了游戏的竞争能力和盈利能力。玩家对游戏的直观感受、游戏难度曲线、游戏节奏的松弛、游戏福利等游戏内涵都能够导致游戏玩家流失。正确找到玩家流失原因，是促进玩家、活跃挽留玩家的第一步。

图示统计出流失玩家的等级分布，判断玩家流失与关卡设置的相关性。

上图显示，100～110级、80～90级是玩家流失较多的关卡。为精准导致玩家流失的关键因素，需要每个环节、具体场景进行深入追踪与分析。

以上，一是提升新用户的留存率，二是提升不同产品功能的留存。只有通过不断的优化和测试，才能达到提升留存的目标。