目前而言，大数据能部分地了解消费者行为，但要了解消费者态度，调研仍是最实用准确的方法。在可预见的未来，想要通过大数据来了解消费者态度，还有许多技术难题。
对于研究公司而言，需要对各种研究需求能够区分，哪些通过大数据分析来解决更好，哪些是未来长期仍需通过调研来解决的。
想要玩转大数据，首先你得有大数据资源，还得有分析能力，包括技术上的数据处理能力和思维及方法上的分析能力，研究公司往往是强于数据分析能力，但缺乏大数据资源。
研究公司长期以来习惯了采集数据再分析的模式，现在需要改变思路，根据自身的业务范围，寻找合适的大数据拥有者，然后发挥自己的分析能力，看是否能开展合作，为市场提供延伸自己业务范围的新数据产品。
有很多大数据拥有者掌握着巨大价值的数据，但本身缺乏挖掘其价值的能力，还有些大数据拥有者自身数据处理和分析能力很强，但在某些业务上仍需要引入第三方合作，这些都是研究公司的潜在合作机会。
现在的市场研究行业，多数人为了体现专业性，把研究模型、问卷、报告弄得越来越复杂，越来越定制，结果每个项目都是专项。而专项的调研结果，各项目间很难横向对比。
大数据思维很重要的一点是：数据是可以反复利用挖掘价值的。专项的结果数据可以说是另一种“非结构化数据”，严重影响了对数据价值的高效利用。
市场研究行业发展至今，宏观上的行业熟练度已经很高了，专项与专项之间，其实都存在“套路”，只不过这些“套路”藏在每个研究人员的经验中。
发布者：调研工厂，转载请注明出处：https://baike.survey.work/8ac78887ce/
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