问卷是一种非常好的数据收集方式，小小的问卷，简单高效，有数据分析和研究的价值。

日常生活中，我们因为课程、论文、项目等都设计过不少调查问卷，不过不知道大家有没有过这样的抱怨：

“天啊，这份问卷题目这么多”

“这道题每个选项好像都不太符合我的想法哎”

“又要设计问卷，无从下手”

“问卷数据回收过来，不是我想要的，研究报告没法写”

……

一份糟糕的问卷设计会带来糟糕的数据分析，无法得到预期结果，无法进行一系列有效的研究。

于是，基于自己平日对调查问卷设计的学习、观察和思考，厂长决定今天就来写一写“问卷设计一定不能踩的5个坑”，防止大家犯这样的低级错误。

影响关系是X影响Y的意思，如果问卷中仅仅设计了关键词X对应的题目，但是没有设计Y对应的题目；这会导致最终无法分析。

比如研究“影响网购满意度”的因素，问卷中仅设计出一些影响因素对应的量表题目，但是少了一个”Y”，即：满意度情况如何。

除此之外，X和Y这两个词不能出现在一个标题中；比如想研究”产品影响满意度“，不能设计出这样的问题”产品会影响满意度“，将两个关键词放入同一个句子中，即X和Y没有拆分开；正确的做法是X和Y完全拆分，使用不同的问题去表示。

如果研究的最后希望使用统计学研究方法，进行信度和效度分析，但是却没有将关键词对应设计出量表题目；这会导致无法进行分析。

统计学角度上的信度和效度分析，都只是针对量表题；尤其是学术研究中通常需要报告信度和效度情况，因此需要设计出对应的量表题目才可以。

一份思路清晰的问卷，应该是任何人一看就完全理解想做什么，而不是追求逻辑跳转。

如果问卷中逻辑太多，比如选择一个第1题，才能回答第5题；然后选择第3题才能回答第4题；各类逻辑非常多；这种情况的产生会导致最终进行研究分析时非常糟糕，因为逻辑过多很难理解和分析。建议一份问卷中的逻辑保持在4个以内。

如果说确实逻辑就很多，可以首先画流程图，将逻辑进行梳理，把有逻辑的地方进行汇总，尽量简化逻辑跳转。

填空题是一种开放题型，可以收集到一些意想不到的信息，但此类题型有个大问题即非常不规范，不方便分析。

比如性别使用填空题，很可能得到这样的回答比如男，male，m，男生，男的，男同学，男士，男人等等。这类非常不规范的答项会导致无法进行分析，一定要分析，那需要先整理成规范的答案，非常的费时费力。

如果是出于收入更多开放信息，那确实需要使用填空题，如果不是此类需求，建议尽可能少的使用填空题，因为它增加数据分析的难度。

问卷选项中比较细节性的问题也需要考虑。比如某个选项居然没有人选择，也或者多选题居然设计出2个问项。建议设计问卷中稍加注意即可，此类情况只会导致最终的研究报告质量比较糟糕，并不会影响到实质性不能进行分析的情况。

稍加注意即可，建议设计问卷时，站在回答问卷问题的角度考虑一下，避免出现一些比较常规性质的问题。

总之，一份成功的问卷设计完成后，事实上自然就会有对应的研究方法匹配，一份完美的研究报告的框架结构目录也大致确定好了。

好啦，今天就分享到这里，欢迎对问卷设计、市场调研感兴趣的小伙伴加入社群一起继续深入学习和探讨！

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