调研知识

时代进步，消费迭代，随着90后、00后及Z世代年轻人登上消费主场，市场将目光聚焦和锁定当代年轻人。如何洞察年轻消费者就成为了企业、商家和平台的核心市场战略，这一点我们可以从市场数据中找到年轻人消费趋势的最新变化。 年轻网民群体是网络内容消费的中流砥柱，他们被贴上多样的标签。年轻人的多种定义： “联合国大会将青年定义为年龄介于15岁与24岁之间的那些人。”  …

定性研究是调研用户对主题相关的看法和理解，用来收集、分析和解释一些无法量化的数据资料。   调查员可以在近距离和比较自然的环境下对用户进行观察或深度沟通，有利于深入准确的理解他们的行为、动机和感觉等，从而为挖掘需求痛点和提高用户体验提供有价值的信息。 定性调查主要分“投射法”“直接法”两大类。     一. 投射法   投射技术法来源于心理学，是设法让被调查…

营销渠道关乎品牌形象，在哪里发声和曝光很大程度上决定了消费者对品牌的认知和链接深度。 线下方面奢侈品多布局在一二线城市最高端和当地聚集高净值人群商圈的顶级位置。线上方面过往官方网站是奢侈品的基本门面，近年的必争之地则是官方微信小程序、奢侈品电商和三方社交媒体平台。 近年来，时尚品牌在原来的广告和渠道经销基础上增加了“内容营销 +小程序+品牌自播”的体系。在小…

用户增长越来越重要，毕竟如今增长越来越难，大家最初的尝鲜劲头早就过去了，手机里的app装了卸，卸了装，产品研发门槛持续降低，各路神仙分分入局，同质化严重，消费者眼花缭乱，一片红海。   一. 增长的底层逻辑到底是什么？   做一次新客户活动，目的是拉更多的新用户，首先要优化一个注册流程，提升用户的注册转化率，通过邀请裂变活动，以老带新的方式获取新客户，诸如此…

数据分析本质是为业务服务的，尽可能多地帮助业务工作，少浪费业务时间，才是服务宗旨。在我们搭建数据分析体系的时候首先要明确几点： 1. 我在为谁服务？ 2. 他们的工作职责分别是什么？ 3. 什么样的数据有助于他们工作？ 4. 什么时间提供帮助最合适？     第一步：认准服务对象   企业有部门分工，因此第一步要认准在为哪个部门服务，即使同一个问题，不同部门…

互联网需要进行数据观察的领域十分广泛，每个细分领域都有不同核心的绩效考核，我们需要根据核心目标拆分背后的影响因素，有针对性地提出数据需求，制定数据报表，通常数据的使用方式分为如下情况： 1. 常规数据报表   常规数据报表主要用于需要长期持续观察的核心数据。   流量漏斗监控，可分为首页跳失率、商品详情页到达率、加车率、结算率、结算完成率等核心环节漏斗数据。…

改进决策是数据分析的灵魂，其他环节只是骨骼肌肉。 数据分析的落脚点是决策人依据上个环节的结论进行改进决策，进行干预、进行落地，进而让数据朝着预期的方向变化。实际工作中，不少数据分析师在这个环节不重视、参与少、也觉得参与不了，慢慢地就变成了数据的搬运工，成了个导数的。这是不可取的，不参与改进决策的环节，不是真正的数据分析师。   数据分析也需要一定的技巧，不要…

对比是最基本的数据分析方法，不过现在很少会有人细致分析对比思维，这就导致很多数据分析初学者对于对比思维的理解十分片面，我们用一个例子来解释这种状态： 本月目标100万，业务现状80万，对比后发现距离目标还有20万，完成率80%，加同比环比数据，一个所谓的对比分析就算完成了。 如果对比思维是这么简单的话，有必要存在数据分析师这个岗位吗？这只能算是对比方法中最简…

在互联网时代里，流量就是钱，流量是硬通货 ，产品都希望能控制更多流量，但流量不是凭空而来的，不论是线下邀请、口碑传播，还是投放推广，都是获取的过程 。 客户来源是指客户得知企业和产品的来源渠道，比如某客户通过朋友介绍来购买公司产品，“朋友介绍”就是客户来源，再比如某客户通过您在知乎的问答了解您的产品并进入官网，“知乎问答”就是客户来源。 每个企业的发展历程不…

从互联网到移动互联网、互联网+、产业互联网，再到如今的工业互联网，几经迭代升级，可谓是数字经济改变与融合实体经济的见证者。 不过，大家的确很少讨论工业互联网，而真正感兴趣的是更有科技感和未来感的名词，比如人工智能和大数据。 相较于离AI广泛落地还需要些时间，大数据正潜移默化地影响着人们的生活，我们正研究如何能更好地利用它，发挥出应有的效用。 大数据的核心思想…