百科 | 想要提高问卷的数据质量应该怎么做?

在学术研究中,通过问卷收集数据,进行分析的情况越来越多。但在问卷收集数据时,难免会出现填写者乱填,或者不知道如何填写等,最终导致收集数据不准确,研究结论不可靠等问题。


如果问卷收集数据不准确,通常会带来数据信度和效度的影响,单独从肉眼看数据都挺正常,但使用研究方法进行测量就会立刻现出原形。



学术研究上使用量表居多,也只有量表才能进行信度和效度测量,数据的信度即可靠性是最为基础,同时数据的有效性也是数据质量的基本要求。


既然数据问题会带来信度和效度问题,那应该如何防范呢,出现问题时又如何解决呢?我们从两个部分进行阐述,如何保证数据质量。


一、防范无效样本


首先从防范的角度来看,从问卷设计和问卷收集两个角度提供以下六点建议:


1、题目不能过多


题目过多会导致填写者不耐烦,越到后面的问题越不准确,如果是学术研究,通常有一个标准是测量变量的5倍左右。


因此如果研究越复杂,研究变量越多,那么问卷设计的题目也会越多,对于收集数据的质量控制也应该越高;问卷设计时不是题越多越好,而应该以刚好匹配研究目的为准。


2、设置测谎题


问卷设计时可加入个别测谎题,此种做法的好处是可以在后续处理时很好的进行识别出无效样本,快速地检查出样本是否真实回答问卷。


百科 | 想要提高问卷的数据质量应该怎么做?


3、问卷整体规范


比如问卷设计时措词表达简洁易懂,问卷结构的清晰简单,问卷是给用户填写使用的,一定需要站在填写问卷人的角度进行换角度考虑,设计出结构清晰简单易懂的问卷,别人也更加愿意为你填写。


4、互填问卷需谨慎


问卷研究时样本数量一般要求是量表题的5倍,严格是10倍。


问卷设计好后,通常是让朋友同学进行填写,但是数量有限,还是不够,所以现在出现较多的问卷互填QQ群,陌生人帮助填写等,陌生人为你填写,也没有利益问题,所以此类样本的准确度没办法保证,因此在问卷设计时有个测谎题就可以用于后面的识别。


百科 | 想要提高问卷的数据质量应该怎么做?


5、收费样本需谨慎


当前有比较多的问卷网站提供样本收集服务,如果使用此类服务,建议自己设置一些测谎题用于判断是否真实有效的样本。


6、问卷预测试


上述已经说明,问卷是否真实可靠,是否有效,肉眼根本无法识别,但是使用分析方法一下子就能看出。


因此一般可以先收集小部分数据后,进行预测试分析,一般是做信度分析,大概看下效度分析情况。先做到心中有数,如果预测试出现大的问题,提前发现问题,修改一些问卷规范,重新找有效的样本等。


百科 | 想要提高问卷的数据质量应该怎么做?


二、无效样本处理


上述六种办法,已经做好各种防范,相信问卷中无效样本已经非常少,余下的都是有效样本了。


但实际上并非如此,比如说会出现这样的样本,很多个量表题都选择同一个答案(比如‘同意’)。也或者填空年龄,结果出现一个数字110。类似这样的都属于无效,应该进行处理。


如果对无效样本不进行处理,肯定会导致分析出现问题。因此在做好各种防范后,还需要在数据收集完成后对数据无效性进行处理。



百科 | 想要提高问卷的数据质量应该怎么做?

百科 | 想要提高问卷的数据质量应该怎么做?

百科 | 想要提高问卷的数据质量应该怎么做?

发布者:调研工厂,转载请注明出处:https://baike.survey.work/2bcf1579aa/

(0)
打赏 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022年12月12日 上午3:26
下一篇 2022年12月12日 上午3:27

相关推荐

客服热线:

138-2016-1375

企业 VIP 入驻

柴女士:185-1182-1229

工作时间:周一至周五,9:00-18:00,节假日休息

关注微信