百科 | 如何进行用户行为的采集和应用？

越来越多的企业已经开始挖掘用户行为数据的商业价值，利用行为数据进行精准有效的数字营销。

企业收集、存储和分析数据，目的就是为了解决业务需求，优化业务运营流程，提高其经营效率并降低成本。企业业务数据通过数据挖掘、深度分析和可视化展现，充分发现业务运营中的问题，进而制定更科学合理的运营策略，实现数据的价值。

过去，企业的数据资产大多是建立在交易数据之上的，利用用户属性、销售数据、物流数据、内部流程等数据建立数据资产开展商业应用。但随着“用户时代”的到来，拥有数据的规模、灵活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。

通过挖掘收集的业务信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加有效的战略，此外，以用户数据和业务数据为核心优化运营，通过用户画像、市场和渠道分析、销售数据的分析提升产品性能、优化运营效率、进行精准营销。

一. 行为数据的采集和分析

用户行为数据：主要包含用户在网站和移动App中的浏览、点击和发帖等行为，行为数据其实有很大的商业价值，但多数企业不知道要如何进行应用。

用户行为数据采集基本上采用SDK方式，采集用户在页面的点击行为，同时也可进行参数回传。

1. SDK（软件开发包）采集数据的私密性

很多企业总认为SDK采集数据会涉及个人隐私，这主要还是不了解SDK数据采集的技术原理。SDK采集的任何数据都来自用户的主观行为，企业在正常商业活动中获取的个人隐私数据并不违反法规，在没有得到用户授权的情况下，个人隐私数据被企业和第三方使用才是违法行为。

2. 数据处理与分析有多难

用户行为数据的处理和分析具有较高的技术门槛：SDK包含一些空白区域和特殊符号，这些数据的处理和分析具有较大的技术挑战，特别是数据的实时采集和处理。数据的采集和处理是个脏活累活，需要在真实数据环境进行实战，具有较高的技术壁垒和门槛。

二. 用户行为数据的商业价值

为了保证用户的产品使用流程流畅平滑，从用户出发进行产品设计就需要密切关注用户的反馈和需求，通过观察用户行为数据或者直接与用户对话来得到这些反馈，找到用户在哪里卡顿出错，才能打磨出最佳的用户体验路径，这就是用户行为数据的价值所在。

1. 时间

行为数据时间维度主要关注行为发生的时间段和持续时间，其中时间段数据用于目标设备时间范围选择，用于营销活动分析和营销推广计划设定。

时间段也可以用于风控和反欺诈的场景，特殊群体的App使用行为在时间段具有较高的相似性。

持续时间对于分析用户行为具有重要意义，不同时间长短代表用户不同特征，根据用户所处的生命周期，可洞察到用户与产品的交互状态。在一些数据模型分析中具有较高的商业价值，既可以用于购买人群分析、产品体验分析，甚至用于反欺诈分析。

2. 频次

行为数据的频次主要关注某些特定行为发生的次数和趋势，其中次数同用户的兴趣具有较大的正相关度，在一定时间段内，点击浏览次数同用户购买需求成正比。次数经过标签化之后可以用于营销，识别潜在用户。

通过页面的点击分析，了解产品体验和用户需求，从而优化产品布局，进行关联产品的销售。

次数同产品成交和用户购买需求是弱相关关系，但是结合点击浏览次数等趋势数据，这些数据即可反应出产品转化和用户购买行为。

3. 结果

行为数据的结果主要关注是否完成交易，用于判断用户点击浏览的结果。结果数据分为成交和不成交，基于业务需要也可采集填充的数值实现进一步的应用。

不成交数据，可用于二次营销，对潜在用户进行再次营销，结合时间段、持续时间、频次数据进行综合分析，筛选出目标客群。此外，结合成交数据和时间数据，在锁定产品问题后，更精准的优化产品体验，分析转化漏斗。