街访问卷质量控制方法-问卷卷面量化评估

问卷卷面量化评估
（1）为平衡问卷不同出错情况轻重，我们根据错误危害情况和经验值对错误类型进行加权，权重如下:
（2）相关指标计算公式如下
加权调整总出错条数（Weighted total error points ）=A*1+B*0.2+C*0.5+D*1+E*0.2+F*0.5+G*1
加权出错条数/份（Weighted error points/ questionnaire）=加权问卷出错条数/(样本量*问卷页数)
加权出错条数/页（Weighted error points / pages ）=加权问卷出错条数/(样本量*问卷页数)

（3）《代理问卷卷面质量量化评估表》
市场研究公司的业务范围越来越广泛，体现在行业类别上，越来越细化；体现在地域上，则是迅速向三、四线城市延伸，研究公司往往会遴选代理公司作为自己的合作伙伴，代理公司在项目成败中起着重要的作用。
对代理公司/访问员/审卷员的卷面质量进行量化评估，一是作为劳务费用发放的依据之一，奖优罚劣；另方面可以促进今后问卷卷面质量提高。
（4）使用EXCEL控制图，表达卷面质量
控制图是画有控制界限，对产品质量进行控制的一种图，控制图有助于区分随机变异和具有特定原因的变异（系统因素），进而判断生产过程是否处于稳定状态。作为质量控制的常用工具，它可以对个体或指标的变动情况进行监测，我们引入作为问卷卷面质量的图形直观表达。
EXCEL是计算机的基础软件，与SPSS软件相比，制作控制图操作简单，普通人员容易掌握；在EXCEL中，先进行公式定义后，下次使用时，只需替换相应部分表格，可自动计算并绘制质控图，大大缩短了制作控制图的时间，提高了工作效率。
    首先在EXCEL中，进行公式定义：
    标准差S＝STDEV(B$1:B$16)
    均数X=AVERAGEA (B$1:B$16)
    X+S=E2+D2
    X+2S=E2+2*D2
    X+3S=E2+3*D2
    结果判断=IF((F2>B2),”受控”,IF(G2>B2,”可能失控”,”失控”))

    制定折线图：
在EXCEL中，以上表为数据源制作普通折线图如下，本文不再详述。

二、年度代理公司/访问员/审卷员卷面质量的总评估
不同项目之间问卷复杂程度差异极大，每个项目加权出错点数/页很难直接比较，采取先分项目进行标准化，后再进行总评估，具体如下：
1、单个项目数据的标准化：
（1）数据标准化定义：
对数据进行标准化（normalization），即通过将指标按照比例缩放，使之落入一个小的特定区间，如[-1，+1]、[0，1]等，以对不可比数据和不同量纲数据进行比较，我们采用Z-score标准化（z-score normalization）。
这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化，将属性A的原始值v使用z-score标准化到v’的计算方法是：
（2）EXCEL数据标准化实现：
使用EXCEL函数计算出均数和标准差，然后再计算指标比准化值，步骤如下：
    第一步：用相应函数求出出指标的算术平均值xi和标准差si ；
    第二步：用函数计算标准化值：这样原始数据均转换为标准化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，用以进行综合评估分析。标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。见下图：

    标准化值的理论说明如下
xij￠＝（xij－xi）／si
其中：xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
（3）年度代理/访问员/审卷员卷面质量的总评估
通过一段时间项目累计后，使用数据透视表，计算出各个代理的标准化出错点数/页的平均值，因结果有正有负，为更清楚说明和表示，采用百分制变换。
    具体计算公式如下：
zi=(xi-xmin)/(xmax-xmin) *100
其中：zi为指标的变换后值
xi为指标值
xmax为全部指标的最大值
xmin为全部指标的最小值