百科 | 问卷调研都可以应用于哪些情况（下）

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5. 避免反应心向：回答问卷的人具有一种比较固定的作答倾向

有时可能是有意识地讨好出题者，想给别人留下好印象，也可能是无意识的，如习惯回答“是”或“同意”，还有一类是社会赞许性，需要避免社会文化规范里不赞同或负面的评价，回避、防卫敏感隐私问题或社会禁忌话题。

在线下和面对面，以及有奖品的答题环境下，更容易发生有意识的反应心向的问题。

在互联网上、匿名的情况下，有意识的反应心向会减弱很多，无意识的反应心向也可以通过以下努力得到缓解：

01. 指示性说明部分：强调匿名和保密，强调认真、如实回答才能参与抽奖。

02. 问卷在非必要情况下，不要求用户填写收入状况、手机号码。即便确实是调查所需，也要说明缘由，且保留用户自主决定是否回答的权利。

03.  问卷中设计一些呼应的题目互相印证，并可以适当采用反向计分的方式。

04. 数据分析涉及自家产品和别家产品的满意度、好感度等态度评价的比较时，一定要小心得出结论。

6. 建立不同问题和选项间的呼应

一方面可以互相印证，提升问卷的信度，另一方面，更方便于在统计分析时采用交叉分析和列联表的方法。

【例子】

“选择目前这家XX作为您最常用的XX的主要原因为？”

“您对目前最常用这个XX主要不满之处为？”

这两个题目的结果可以用来互相印证。

7. 题目的排序

总体的题目排序原则如上，有时也要考虑一些特殊情况，比如“接触产品时间有先后关系、操作流程有特定的顺序”，此时局部的题目则按“时间和流程先后”排序。

8. 问卷题量

量表是许多专家花了大量精力在编制环节，测试时需要的样本量稍小一些，就能达到研究目的；问卷原本就需要大量代表性的样本才能实现目的。

为了得到大量的样本，且希望数据质量较高，问卷本身就会受到限制——题量要偏少。实际工作中，将问卷总题目数控制在25题之内，平均答题时间不超过300秒左右。

四. 预测试

问卷投放之前，应该再找一些产品设计人员和普通用户来预测试一下，这个环节还是能检查出一些遗漏问题的。

五. 问卷投放

量表调查法最重要的是工具本身和高级统计方法，实验法最重要的是控制和操控而问卷调查法最重要的是样本。想要样本量大，就尽可能多地动用投放渠道，当然还有些投放小技巧。

六. 数据整理

通常数据的检核需删除不完整答卷、多选题全选的答卷、逻辑矛盾的答卷，准确且丰富的筛查手段有助于进一步提高数据的质量。

根据“答题时长”来筛除问卷，采用SPPS中箱形图的分析，可以清楚地看到“答题时长”这个指标上的偏离值和极端值，及它们对映的问卷ID编号，这样就能很方便地删除了。

七. 统计分析

问卷调查法因为变量的测量类型限制，可用的统计方法比较低级，描述性统计居多，有时会用到交叉分析和卡方检验，回过头来，再次说明问卷编制阶段就要考虑好可能用到的统计方法，以及如何尽可能地让选项设置为连续型的变量。