百科 | 用户研究的几大误区（上）

随着人本设计与极致用户体验的理念深入人心，用户研究这个之前不太引人注目的领域现在也开始被越来越多的企业所重视了。

但因很多人对于用户研究的理解非常地简单粗暴，以至于用户研究方法经常被滥用，研究结果也经常被误读。于是乎“用户研究到底有没有用”以及“用户研究到底该如何用”也成了大家讨论比较多的话题。

今天来跟大家谈谈用户研究中的几大误区，一起来探讨用户研究到底该如何用才有意义。

误区1：不尊重行业规则

接触过用户研究的人可能会知道，很多用户研究里的用户招募条件里都会有“6个月内没有参加过同类产品的市场研究活动”这条，但很多人并不理解这条规则的含义，因此，有一些从业者出于种种原因随意地打破这条规则，但这条规则对于研究而言，意义重大。

受访者在接受过访问之后，对于产品和品牌的认知都会受到这次活动的影响，比如某些品牌因为被提及而被强化认知，某些对产品的使用行为也可能会因为访谈内容而产生改变。6个月是让受访者的认知与行为随着时间的流逝而回归正常的最小时间，除此之外，还有一些其它的规则，但其处境也类似。

误区2：不注重样本量和样本的代表性

用户的行为会受到很多因素的影响，对于企业来说，寻找到的研究样本要具有典型性或者说代表性，这就涉及到一个如何消除其它因素影响的问题，因为毕竟产品是给一群人用的，而并非只是为受访对象定制。具有一定比例的样本量并在所考虑过的影响因素中合理分布就是解决方法之一。

误区3：不按规范解读数据

很多人不清楚样本量的意义，也就不会解读数据结果。比如只访问了10个用户，也敢说90%的用户喜欢，但实际上这种样本量，比例是没有任何意义的。

现在精益开发的理念深入人心，大家习惯于进行小样本的用户测试，进行用户测试是没有问题的，但象上面那样解读数据是有很大问题的，即使样本量达到具有统计意义的最小样本量30个，有27个用户说喜欢，你也不能说90%的用户喜欢。在这种样本量下，统计精度非常之低，你只能定性地解读定量结果。30个用户里有27个用户喜欢只能说明喜欢的用户比不喜欢的多。

误区4：把所有的问题放在一次项目里解决

在设定项目目标时，一定要合理，切忌贪多，如果实在是有很多内容需要在用户研究项目中来解决，尝试把它们细分后分成不同的阶段的项目目标或选择多种研究方法的组合来解决各自最有针对性的内容。