问卷设计总出错?三步教你设计出优秀的调查问卷

 

问卷设计总出错?三步教你设计出优秀的调查问卷

你的问卷设计还是“一个人一支笔,小黑屋里憋出十多道题”的模式?

想要设计出更有针对性的问卷,你需要认真地问自己:“这份问卷是为了解决什么问题?”

 

很多人将问卷调查看得太过简单,问卷缺乏完整性和易用性。

 

更有甚者,在问卷发放之初就已经有了自己预设的立场。所谓的问卷不过是试图佐证自己假想的一种手段,从而使问卷失去了中立性。

 

这样的问卷即便投放回收后,也很难得出准确有效的结论,不能更好地辅助产品迭代。要么不做,要么就认真地做。今天厂长给大家更系统化地聊聊用户调查问卷。

 

问卷的基础格式通常分为标题、引导语、问题列表三个部分。

 

01

标题

问卷设计总出错?三步教你设计出优秀的调查问卷

开宗明义,让用户明白这个问卷是关于什么主题的,比如“网络小说阅读习惯调查”。

 

02

引导语

问卷设计总出错?三步教你设计出优秀的调查问卷

首先,可以介绍一下回答问卷对用户时间的消耗,如“本问卷包含 20 个问题,大概会花费您 3 分钟时间”;其次,可以用 30 至 50 个字来详尽说明这个调查的目的和意义,尽到充分告知的义务。

 

问题列表:通常,我们建议采用 20 个左右的问题以降低用户回答问题的成本,提高问卷的完成率。

 

问题的设置应该由浅入深,逐步增加问题需要思考的难度和深度。大部分问卷会在问卷开头用 3 至 4 个问题来收集用户的基础信息,所以围绕问卷核心意图的问题是 16 至 17 个。

 

03

问题设置原则

问卷设计总出错?三步教你设计出优秀的调查问卷

问题措辞的基本原则是简短、明确、通俗、易懂。在问卷设计中,对问题的语言表达和提问方式有下列几个原则:

 

1. 问题的语言要尽量简单。

无论是设计问题还是设计答案,要尽可能使用简单明了、通俗易懂的语言,而不要使用一些复杂的、抽象的概念以及专业术语。

 

2. 问题的陈述要尽可能简短。

 

问题的陈述越长,就越容易产生含糊不请的地方,回答者的理解就越有可能不一致;而问题越短,产生这种含糊不清的可能性越小。可以说短的问题是

最好的问题。

 

3. 问题要避免带有双重或多重含义。

 

双重或多重含义指的是在一个问题中,同时询问了两件(或几件)事情。

 

比如,问题“您的父母退休了吗”就是一个带有双重含义的问题,实际上同时询问了“您的父亲退休了吗”和“您的母亲退休了吗”这两件事情。由于一提两问,就使得那些父母中只有一个退休的被调查者无法回答。

 

4. 问题不能带有倾向性。

 

即问题的提法不能对回答者产生某种诱导性,应保持中立的提问方式,使用中性的语言。

 

比如,问题“您抽烟吗”和“您不抽烟,是吗”就有所不同。前者是人们日常生活中习惯的问法,而后者则带有一种希望被调查者回答“是的,我不抽烟”的倾向。

 

5. 不要用否定形式提问。

在日常生活中,人们习惯于肯定形式的提问,而不习惯于否定形式的提问。当以否定形式提出问题时,许多人常常容易漏掉问题中的“不”字,并在这种理解的基础上来进行回答,这样就恰恰与他们的意愿相反了。

 

6. 不要问回答者不知道的问题。

 

即研究者所问的问题都应该是被调查者能够回答的问题。如果向被调查者询问一个他们一无所知的问题,那么被调查者是无法回答的。

 

7. 不要直接询问敏感性问题。

 

当问及某些个人隐私或人们对顶头上司的看法这样一些问题时,人们往往具有一种本能的自我防卫心理。因此,如果直接提问,则将会带来很高的拒答率。所以对这些问题最好采取某种间接询问的形式,并且语言要特别委婉。

 

 8.编写问题采用六要素明确法。

在问卷设计时所提的问题应尽量明确何人、何时、何地、做什么、为何做、如何做等六要素。问题的含糊容易产生歧义,如“您使用哪个品牌的洗发液?”这个问题似有一个清晰的主题,但被调查者可能会有四种不同的理解和回答:

(1)最喜欢用的;

(2)最常用的(未必是最喜欢的);

(3)最近刚用的;

(4)最先想到的。

 

另外,在使用时间上也不明确;上一次?上一周?上一月?或是更长?再如,目前的许多调查中,在了解个人基本情况时,所问的收入是税前的还是税后的,是个人的收入还是家庭的收入等都不是很明确。

 

任何问卷都不可能一次设计成功,往往需要多次修改。这就是说,在问卷初稿设计出来后,先要随机抽选少数单位进行预调查,以便发现问题进行修改。

 

9.注意预调查

 

如检验问卷设计是否符合一般人思考的逻辑;有关概念是否清晰、问题措辞是否适当;被调查者对哪些问题容易产生误解、对哪些问题有特殊反应(高兴、反感、拒答等);调查内容能否满足课题要求、是否要增减问题;平均完成一份问卷所需要的时间;所回答问题的信度、效度如何等。

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